自动化包装线机械零件检验怎么做？
时间：2019/11/21 15:24:54 关键字：http://www.coastalpacificfm.com
自动化包装组装流水线设备诊断技术又称设备状态诊断技术，是一种通过监测设备的状态参数，发现设备异常情况，分析设备故障原因，并预测预报设备未来状态的一种技术。其基本功能是在不拆卸或基本不拆卸设备的情况下，掌握设备运行现状，定量地检测和评价设备的以下状态：(1)设备所承受的应力；(2)强度和性能；(3)故障利劣化；(4)预测设备的可靠性。
在设备发生故障的情况下，对故障原因、故障部位、危险程度进行评定，并确定正确的修复方法。
自动化包装组装流水线设备诊断技术包括以下三个环节：(1)检测异常；(2)诊断故障症状和故障部位；(3)掌握故障类型。
因此，应用设备诊断技术，能确定设备存在的问题及其原因和程度，可以采取*适宜的对策避免故障的发生和确定针对性修复方法，以达到维修目标准确，排除故障及时，减少修理时间，降低维修费用和停机损失，提高设备有效利用率的目的。
上面所说的设备诊断是针对企业的在用设备的言的。如从设备的一生(寿命周期)而言，不仅要在设备运行阶段进行诊断，以实施状态维修；还必须在设计、制造阶段进行检测，诊断设备是否达到了设计技术要求、精度标准和预定功能；而在设备发生故障后，诊断分析故障发生原因。通过这三个相互联系的阶段和技术数据的积累，必然有助于提高以后的设备设计、制造质量，增大设备的可靠性，延长设备的使用寿命。
自动化包装组装流水线设备诊断技术的基本原理及工作程序，它包括在前期建立信息库和知识库以及信号检测、特征提取、状态识别和预报决策等四个工作程序。
信号检测：按照不同的诊断目的和对象，选择*便于诊断的状态信号，使用传感器、数据采集器等技术手段，加以监测与采集。由此建立起来的是状态信号的数据库，属于初始模式。
特征提取：将初始模式的状态信号通过信号处理，进行放大或压缩、形式变换、去除噪声干扰，以提取故障特征，·形成待检模式。
状态识别：根据理论分析结合故障案例，井采用数据库技术所建立起来的故障档案库为基准模式。把待检模式与基准模式进行比较和分类，即可区别设备的正常与异常。
预报决策：经过判别，对属于正常状态的可继续监视，重复以上程序；对属于异常状态的，则要查明故降情况，做出趋势分析，估计今后发展和可继续运行的时间，以及根据问题所在提出控制措施和维修决策。
按照状态信号的物理特征，设备诊断技术的主要工作手段分为10种，如下表所示。选用上述主要工作手段要根据对象不同而有所区别，其中以振动、温度、油液及声学的诊断方法应用*多。